| § 0. Введение. Исторические замечания | 134 |
| § 1. Задача статистической точечной оценки как обратная задача теории вероятностей | 140 |
| § 2. Категория статистических решающих правил и эквивалентность статистических экспериментов | 144 |
| § 3. Инварианты пары распределений вероятностей и информационные количества | 153 |
| § 4. Задача различения нескольких простых гипотез | 161 |
| § 5. Аддитивный инвариантный тензор информации Фишера | 167 |
| § 6. Инвариантные линейные связности в многообразиях распределений вероятностей | 172 |
| § 7. Канонические экспоненциальные семейства распределений вероятностей | 181 |
| § 8. Несимметричная пифагорова геометрия информационных количеств | 190 |
| § 9. Параметрическая задача статистического оценивания. Неравенство информации | 195 |
| § 10. Параметрическая задача статистического оценивания. Интегральное неравенство информации | 208 |
| § 11. Параметрическая задача статистического оценивания. Асимптотически оптимальные оценки | 226 |
| § 12. Бесконечномерные квазиоднородные многообразия распределений вероятностей. Информационные поперечники | 240 |
| § 13. Геометризация статистической теории (краткий библиографический обзор | 256 |
| Литература | 257 |
| Именной указатель | 270 |
| Предметный указатель | 272 |