С о д е р ж а н и е

§ 0. Введение. Исторические замечания 134
§ 1. Задача статистической точечной оценки как обратная задача теории вероятностей140
§ 2. Категория статистических решающих правил и эквивалентность статистических экспериментов144
§ 3. Инварианты пары распределений вероятностей и информационные количества153
§ 4. Задача различения нескольких простых гипотез161
§ 5. Аддитивный инвариантный тензор информации Фишера 167
§ 6. Инвариантные линейные связности в многообразиях распределений вероятностей172
§ 7. Канонические экспоненциальные семейства распределений вероятностей181
§ 8. Несимметричная пифагорова геометрия информационных количеств190
§ 9. Параметрическая задача статистического оценивания. Неравенство информации195
§ 10. Параметрическая задача статистического оценивания. Интегральное неравенство информации208
§ 11. Параметрическая задача статистического оценивания. Асимптотически оптимальные оценки226
§ 12. Бесконечномерные квазиоднородные многообразия распределений вероятностей. Информационные поперечники240
§ 13. Геометризация статистической теории (краткий библиографический обзор256
Литература257
Именной указатель270
Предметный указатель272